В этой статье разбираем вопросы, связанные с частотностью запросов в 2 крупнейших поисковых системах Рунета: Яндеса и Гугла. Разберем какие сервисы существуют для определения частотности запросов, в чем отличие точных вхождений и размытых, как анализировать частотность точных вхождений и анализировать, какие запросы будут уместны в рамках нашего блога и они способны привлекать посетителей на наш сайт, а какие являются лишь только на первый взгляд, востребованными, но на самом деле от них лучше отказаться при написании статьи.

Перед тем,как наполнять сайт или блог () контентом, необходимо определить, на какую целевую аудиторию будет направлена информация нашего сайта и, соответственно, проанализировать частотность запросов , дабы найти наиболее востребованные и способные привлечь заинтересованных в данной информации читателей. Исходя из того, что ищут пользователи в сети, мы будем определять план развития сайта, составлять семантическое ядро и писать оптимизированные статьи под данные ключевые запросы. Для того, чтобы определить, с какой частотой ищут определенную информацию в поисковой системе Яндекс, воспользуемся услугами сервиса wordstat.yandex.ru (ссылка неактивна, чтобы перейти на сайт, скопируйте домен в адресную строку браузера). Изначально перед глазами получается следующая картина:

Первое, что необходимо сделать, так это определить географию поисковых запросов. К примеру, мой блог направлен на посетителей со всей страны, в то время, как нишевые только по конкретному региону или городу. Исходя из этого, сужаем географию запросов путем отделения ненужных регионов в контекстном меню сбоку. Выглядит это примерно так:

Что нужно сделать дальше? Определить, о чем вы хотите написать статью. К примеру, захотели вы написать статью о том, как взять кредит, и ищете нужный поисковый запрос, под который будет оптимизирована ваша статья. К примеру, решили вы сделать основным поисковым запросом фразу «как взять кредит», дабы привлекать посетителей на ваш сайт, которые будут искать именно информацию на данную тему. Если забить данную фразу в сервис поисковой статистики Яндекса, то вы увидим, что, казалось бы, информацию по данной теме ищет большое количество людей.

Но на самом деле, действительно ли это так? Можете не думать, скажу сразу, что нет! В действительности, данная статистика означает лишь то, что в поиске связанной с данной тематикой информации заинтересовано значительное число людей, но на самом деле, им может быть интересна совершенно другая тема, вроде той, «как взять кредит с плохой кредитной историей». И тем более, если вы пропишите мета-тег title и название статьи только под один (главный) поисковый запрос, то упустите всю оставшуюся часть потенциальной аудитории, ибо они в большей степени заинтересованы в конкретной информации, но не общей. Чем же хорош анализ вложенных фраз и графы «что еще искали пользователи»? В первую очередь тем, что используя данную информацию, мы можем:

1. добавлять ключевые слова, которые сопутствуют данной исходной фразе. К примеру, в тексте, который оптимизируется под исходный запрос очень желательно также употребить выражения: «без справок», «без поручителей» и т.д. (из левой колонки сервиса) и, к примеру,»кредит под залог квартиры» из правой колонки. Зачем это нужно? В первую очередь для того, чтобы охватить как можно больше ключевых слов в статье и повысить доверие к статье со стороны поисковых систем (что статья действительно тематическая, так как включает слова смежных тематик)
2. построить на их основе сильную систему внутренней перелинковки
3. учесть более конкретное направление материала статьи, то есть не просто добавление ключевых слов, но и более детальная проработка текста

В принципе, это основные моменты, на которые стоит обратить внимание. Идем далее. Теперь нам нужно убедиться в целесообразности написания статьи именно на данную тему, то есть просчитать количество запросов в поисковой системе яндекс данного словосочетания без сопутствующих фраз. Сделать это можно, откинув все сопутствующие корневые фразы, путем закавычивания фразы. Если быть точным закавыченная фраза показывает не только прямое вхождение, но и разные склонения слова или словосочетания. Отсюда делаем вывод, что истинная частотность запроса определяется лишь при добавлении к искомой фразе кавычек и знака восклицания:

Естественно, не всегда полученные результаты отражают действительность, поскольку конкурентные коммерческие запросы бывают искусственно завышены, дабы сбить конкурента с верного направления, но мы не берем данные факторы в расчет.

Сервисы статистики от Google

Если вы решили сделать целенаправленный упор на продвижение сайта в поисковой системе Гугл, то сервис по определению частотности от Гугл вам будет нужен как нельзя кстати. Лично я пока не использую данный сервис в полную мере, ибо не делаю особого упора на продвижение сайта под Гугл, обходясь вышеописанным сервисом Яндекса, но думаю, что не было бы лишним воспользоваться информацией со второго ресурса. Вообще-то, у иностранного конкурента яндекса существуют аж 2 сервиса, но более информативным я считаю только один. А вот собственно и адреса данных сервисов:

• Статистика от Google Adwords — https://adwords.google.com/select/KeywordToolExternal
• Google тренды — http://www.google.ru/trends/

ссылки неактивны, просто скопируйте их в адресную строку браузера, чтобы перейти на выше указанные сайты. Ну с первым я думаю ничего сложного не будет, поскольку это сервис подбора ключевых слов в первую очередь для контекстных объявлений и его механизм похож на механизм действия первого сервиса Wordstat.Yandex. Плюс ко всему сервис выдаст конкурентность запроса по наличию контекстных объявлений, оценит сходные запросы и так далее. Второй сервис как я понял, оценивает динамику тренда в относительных величинах и особого смысла его использовать я сейчас не вижу (все-таки лучше использовать абсолютные показатели в данном случае).
Частотность запросов в других сервисах (точнее в сервисах других поисковиков) в принципе считать не имеет смысла. Ну разве, что сервис статистики Rambler (адрес http://adstat.rambler.ru/wrds/) поможет вам оценить популярность поисковых запросов в данной поисковой системе.

Скачать архив с парсером
Данный парсер собирает ключевые слова и частотность в эксель файл из сервиса яндекс wordstat.
Если в Ваших частых задачах присутсвует сбор статистики по ключевым словам из сервиса yandex водстат, то одним из способов оптимизации рабочего процесса - является делегирование парсеру задачу парсинга ключевых слов.
Данный парсер не является оригинальным в функциональности, но оригинален в простоте настроек и получения данных по ключевым словам.

Функциональность данного парсера позволяет собрать кллючевые слова из сервиса wordstat.yandex.ru , статистику запрашиваемости собранных ключей, точную частоту ключей, а так же разгруппировать на кластеры собранные ключи.

Настройки парсера:

1. Логин от yandex.ru - в данное поле необходимо ввести адрес Вашего почтового ящика от яндекс почты

2. Пароль от yandex.ru - в данное поле необходимо ввести пароль от Вашей почты на яндексе

3. Файл с ключевыми словами - в данное поле указывается файл со списком ключевых слов (файл должен быть сохранён в формате utf-8, каждый ключ с новой строки), если Вы планируете активировать кластеризацию запросов после сбора, то в данном файле должна находится только 1 базовая ключевая фраза (все слова только в нижнем регистре (маленькими буквами))

4. Файл с минус-словами - в данное поле указывается файл со списком минус-слов (файл должен быть сохранён в формате utf-8, каждое минус-слово с новой строки)

5. Глубина взятия - до какой глубины парсить

6. Исследовать результаты - данная опция активирует этап кластеризации запросов, после того, как будут собраны ключи по базовой фразе (активируя данную опцию Вы обязательно должны указать файл для сохранения исследования)

7. Проверять на точную частоту - данная опция активрует сбор точной частотки по собранным ключам

8. Глубокое сканирование - данная опция активирует глубокое сканирование

9. Ключ для капч - указывать необязательно

10. Файл для сохранения ключей - эксель файл, в который будут сохраняться ключевые слова из сервиса wordstat.yandex.ru

11. Файл для сохранения исследования - эксель файл, в который будут сохраненны сгруппированые кластеры после кластеризации

Если есть вопросы или пожелания - пишите на почту [email protected]
skype - vipvodu
Скачать архив с парсером

Пример файла с кластерами по ключу - база клиентов.

Советы:
1. Тщательно проверяйте настройки перед запуском.
2. Если программа, после нажатия на кнопку - запустить - выключается - то скорее всего, что-то не так с настройками, либо есть повисшие процессы после предыдущего прерванного парсинга, повисшие процессы надо либо убить в диспетчере задач, либо перезагрузить компьютер.
3. Не прерывайте парсинг, дожидайтесь надписи - Все данные сохранены

Частотность ключевых слов – это число обращений посетителей интернета с такими фразами к поисковой системе в течение месяца с целью получения необходимой информации.

Другими словами это статистика поисковых запросов, которая позволяет оценить популярность запроса и, как следствие, спрогнозировать количество потенциальных читателей на сайт по тому или иному ключу, по группе ключей.

В Рунете для оценки частотности ключевых слов используют информация сервиса Яндекса Wordstat (Вордстат).

Виды частотности запросов

• WC – Общая частотность, без кавычек. Показывает суммарное число обращений к поиску по всем фразам, порожденным фразой задаваемой в поиске.
• “WC” – Фразовая частотность , в кавычках. Допускается изменение падежа и порядка слов.
• “!WC” – Точная частотность , в кавычках и перед каждым словом добавляется восклицательный знак (!). Допускает перестановку слов.
• “” – с точностью до порядка слов .

Рабочей, при составлении Семантического Ядра, является фразовая частотность “WC”. Дело в том, что точная частотность для некоторых фраз в Вордстате не указывается. А общая частотность является слишком приблизительным показателем, и опираться на него не рекомендуется.

В сервисах видимости также принято работать с фразовой частотностью.

Может кто не знает, что символами WC специалисты обозначают статистику запросов именно по базе WordStat ПС Яндекса. В некоторых сервисах это значение обозначается как YW.

Статистику Рамблера, например, обозначают RA, а ЛайвИнтернет – Li.

Как и чем собирать частотность

Для выполнения такой операции используются все те же инструменты, что и для сбора запросов. Это Кей Коллектор или облачные сервисы, Раш Аналитикс, Джаст Мэджик и другие.

Как, например, собирается частотность в Раш-Аналитикс:

1. Создаем проект, присваиваем название.
2. Задаем регион.
3. Указываем нужные виды частотности для сбора. Обычно это WC, “WC”, несколько реже и “!WC”.
4. Загружаем список ключей.
5. Давим кнопку «Начать работу».

Где использовать частотность

Эти данные служат для оценки потенциального трафика по ключу.

Именно по этому показателю поисковые запросы делят на:

• ВЧ (высокочастотные)
• СЧ (среднечастотные)
• НЧ (низкочастотные).

Сразу после сбора можно убирать из основного списка запросы с нулевой или очень низкой частотностью. Порог чистки устанавливается для каждого сайта индивидуально.

На основании данных частотности определяются основные ключи в кластере (группе) запросов, что влияет на распределение ключей по важным зонам страницы сайта.

Получив полный перечень запросов и убрав пустые ключи, переходим к следующему шагу –

Есть несколько сервисов, позволяющих спрогнозировать частотность поисковых запросов , но большинство специалистов использует сервис от Яндекса - Яндекс Вордстат.

Отступление

У Яндекса существенная доля рынка (большая выборка данных) и удобный инструмент для анализа (Яндекс Вордстат). В инструменте от Mail вы можете получить более расширенные данные по каждому ключевому запросу, но на гораздо меньшей выборке данных. Сервис Яндекс Вордстат создавался в первую очередь для Яндекс Директа, но является очень полезным для seo-специалистов.

3 вида частотности запроса в Яндекс Вордстат

Ежедневно seo специалисты в своей работе используют 3 вида частотности. Вам необходимо уловить разницу и научиться правильно интерпретировать информацию, понять ее ценность.

Общая частость - это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы с любым другими словами в любом падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос [доставка пиццы], то получите количество показов в месяц таких запросов, как: [доставка пиццы], [доставка пиццы круглосуточно], [недорогая доставка пиццы в Санкт-Петербурге в 3 часа ночи], [пицца ахтынзан доставка в Екатеринбург] и т.п.

Яндекс:

Цифры рядом с каждым запросом в результатах подбора слов дают предварительный прогноз числа показов в месяц, которое вы получите, выбрав этот запрос в качестве ключевого слова. Так, цифра рядом со словом «телефон» обозначает число показов по всем запросам со словом «телефон»: «купить телефон», «сотовый телефон», «купить сотовый телефон», «купить новый сотовый телефон в крапинку» и т.п.

То есть Яндекс говорит нам, что слово «пицца» и любые словосочетания со словом «пицца» наберут 2 242 196 раз в месяц, а фразу «доставка пиццы» и все словосочетания с фразой «доставка пиццы» наберут 240 705 раз в месяц. С помощью этой информации можно найти интересные кластеры запросов, которые набирают пользователи и проанализировать потребности потенциальных клиентов. Например, здесь явно видно, что только 10% пользователей, которые искали что-либо связанное с пиццей, ищут ее доставку.

Часть пользователей хотят получать пиццу круглосуточно, а для другой части пользователей очень важно, чтобы пиццу привезли быстро. Это весьма ценная информация для вашего бизнеса, поэтому экспериментируйте и ищите интересные потребности в запросах.

2. Точная частотность запросов

Точная частость - это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы без каких-либо других слов , но в любом падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос «доставка пиццы», то получите количество показов в месяц таких запросов, как: [доставка пицца], [пицца доставка], [доставка пицц] и т.п.

Чтобы получить точную частотность запроса, весь запрос необходимо взять в кавычки:

Точная частотность поможет найти ключевые запросы, которые реально набирают пользователи. Также обратите внимание, что только 6% пользователей , которые ищут что-либо с доставкой пиццы ограничиваются запросом [доставка пиццы], а 94% пользователей дополняют (конкретизируют) свой запрос.

3. Супер точная частотность запросов

Супер точная частость - это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы без каких-либо других слов и в указанном падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос «!доставка!пиццы», то получите количество показов в месяц запроса [доставка пиццы].

Чтобы получить точную частотность запроса, весь запрос необходимо взять в кавычки и перед каждым словом поставить восклицательный знак:

Супер точная частотность позволяет выявить в каком падеже, числе и склонение люди набирают определенные запросы.

Предлоги в Яндексе

В вордстате не учитываются предлоги, когда вы анализируете общую частотность. Если вам нужно посмотреть ключевой запрос с предлогом, то перед предлогом необходимо поставить «+».

Прочувствуйте разницу:

Представьте, что вы хотите узнать сколько человек желает купить авиабилеты в Москву. Если вы наберете [авиабилеты в Москву], то получите 716 174 общей частотности, но в эту частотность входят и запросы [авиабилеты из Москвы], [авиабилеты Москва], [москва сочи авиабилеты] и другие.

Но если вы введете запрос [авиабилеты + в Москву], то увидите 66 841 общей частотности. Цифры отличаются в 10 раз, надеюсь, что вы не забудете указать «+»

В сервисе Яндекс Вордстат есть возможность проанализировать частотность запросов по необходимому региону. Иногда это бывает очень полезно.

В некоторых сферах деятельности вы сможете найти для себя подходящие запросы, которые встречаются только в определенных регионах. Например, названия географических объектов.

Также предусмотрен отдельный функционал, где вы сможете посмотреть популярность любого ключевого слова в разных регионах.

Сезонность (история запросов) - очень полезный функционал с помощью которого можно проанализировать частотность по ключевому слову в разные периоды времени. Данные хранятся за 2 года.

Например, вот так выглядит спрос на авиабилеты в Москву в разное время года:

Дополнительные операторы

Есть некоторые операторы, которыми пользуются квалифицированные специалисты. Если вы только начинаете осваивать поисковую оптимизацию, то не стоит фокусировать на них внимание.

Оператор «-»

Оператор «-» позволяет убрать ненужные слова (по аналогии с директом).

Оператор «|» (или)

Оператор «|» (или) позволяет получить результат сразу по нескольким условиям.

Оператор «()» (группировка)

Оператор «()» (группировка) позволяет комбинировать условия.

Узнать частотности Wordstat можно вручную, но это долго и неудобно. Для ускорения работы есть парсеры: десктопные программы, расширения для браузеров, облачные сервисы и скрипты. Все они похожи - есть лишь отличия в нюансах работы. Собственный появился и в системе PromoPult. Разбираемся, как он работает и чем он лучше аналогов.

Основные возможности Парсера Wordstat в PromoPult:

• массовая проверка частотностей из левой колонки Wordstat для указанных фраз;
• загрузка фраз списком или с помощью файла XLSX;
• возможность парсить частотность в любом регионе Яндекса;
• учет типа соответствия при парсинге (операторы «фраза «, «!фраза » и [фраза ]);
• сохранение всех отчетов «в облаке».

Особенности сервиса:

• неограниченное количество поисковых запросов при проверке за один раз;
• сбор частотностей онлайн - не нужно устанавливать софт;
• не нужно создавать фейковые аккаунты в Яндексе специально для парсинга или рисковать собственными аккаунтами;
• не нужно использовать прокси-серверы и вводить капчу;
• суммирование в отчете частотностей по указанным регионам или разбивка по каждому региону;
• высокая скорость парсинга;
• удобный для последующей обработки отчет в формате XLSX.

Немного теории: зачем знать частотности ключевиков?

Основная причина, по которой собирают частотности, - прогнозирование трафика . Зная, сколько раз пользователи интересовались определенной фразой, можно примерно рассчитать, сколько сайт получит переходов, если займет N-ую позицию в поиске.

Как это работает на практике:

• вы сформировали список ключевых фраз, по которым планируете продвигаться;
• для фразы, по которой планируете оценить трафик, определяете частотность (например, «купить тахту в Москве » - 2852);
• узнаете значения CTR в зависимости от позиции в поиске (приблизительные данные о распределении CTR можно найти в открытых источниках, но если у вас сайт работает хотя бы несколько месяцев, то более точные данные доступны в отчете Яндекс.Вебмастера «Поисковые запросы» / «История запросов» / показатель: «CTR на позициях, %»);
• составляете прогноз трафика для ТОП-10 (для этого умножаете частотность на CTR и делите на 100 %; допустим, если CTR 2-3 позиции составляет 25 %, то прогнозный трафик при достижении этой позиции равен: 2852*25/100 = 713).

Вторая причина собирать частотности - отсеивание «мусорных» фраз . Это фразы, частотность которых стремится к нулю, и их нет смысла включать на существующие страницы (и тем более создавать под них новые страницы).

Какие именно фразы считать «мусорными» ? Здесь все зависит от тематики. Например, если тематика узкая, трафика мало (например, по ключам «покупка аппарата МРТ » или «ремонт Vertu »), и каждый пользователь на вес золота, то можно оставлять и фразы с частотностью 1. Для магазинов масс-маркета отсеивают запросы с частотностью ниже 5. А для информационных сайтов частотность 10-20 вполне может быть нижним пределом. Главное, не переусердствуйте с удалением лишних фраз, иначе есть риск потерять трафик по низкочастотным запросам, который порой составляет до 70-80 % от общего трафика.

Еще одна причина уточнить частотности - выстраивание иерархии запросов на странице . Более частотные запросы добавляют в Title и H1, а под менее частотные - формируют разделы и подразделы.

Продвигать сайт на автомате? С модулем SEO от PromoPult это реально! Внутренняя оптимизация, линкбилдинг, наполнение контентом - все это автоматизируется в пару кликов. Вам лишь остается контролировать результат. Готовы? !